InvisibiliTee：利用一件 T 恤实现角度无关的行人追踪系统隐身
计算机视觉与模式识别
2022-08-16 v1 机器学习
摘要
在一项针对行人追踪系统引发的隐私担忧的调查之后，我们提出了一种针对最先进人体检测模型的黑盒对抗攻击方法，称为 InvisibiliTee。该方法为 T 恤学习可打印的对抗图案，以在物理世界中、于行人追踪系统前隐藏穿着者。我们设计了一种角度无关的学习方案，其利用时尚数据集的分割与几何扭曲过程，使得生成的对抗图案能从所有相机角度欺骗行人检测器，并适用于未见过的黑盒检测模型。数字与物理环境中的经验结果表明，穿上 InvisibiliTee 后，行人追踪系统检测穿着者的能力显著下降。
引用
@article{arxiv.2208.06962,
title = {InvisibiliTee: Angle-agnostic Cloaking from Person-Tracking Systems with a Tee},
author = {Yaxian Li and Bingqing Zhang and Guoping Zhao and Mingyu Zhang and Jiajun Liu and Ziwei Wang and Jirong Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06962},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 10 figures and the ICANN 2022 accpeted paper