红外隐形衣物：在真实世界中多角度躲避红外探测器
计算机视觉与模式识别
2022-05-13 v1 人工智能
摘要
热红外成像广泛用于体温测量、安全监控等，但其安全性研究近年才引起重视。我们提出了红外对抗衣物，可在不同角度欺骗红外行人检测器。我们在数字世界中模拟了从布料到衣物的过程，进而设计了对抗性的“二维码”图案。我们方法的核心在于设计一个可周期性扩展的基础图案，并使经过随机裁剪和形变后的图案仍具有对抗效果，从而可将带有对抗图案的平面布料加工成任意3D衣物。结果表明，优化的“二维码”图案在数字世界中将YOLOv3的平均精度（AP）降低了87.7%，而随机“二维码”图案和空白图案分别将YOLOv3的AP降低了57.9%和30.1%。随后我们用气凝胶这一新材料制造了一件对抗衬衫。物理世界实验表明，对抗“二维码”图案衣物将YOLOv3的AP降低了64.6%，而随机“二维码”图案衣物和全隔热衣物分别将YOLOv3的AP降低了28.3%和22.8%。我们使用模型集成技术提升了对未知模型的攻击迁移性。
引用
@article{arxiv.2205.05909,
title = {Infrared Invisible Clothing:Hiding from Infrared Detectors at Multiple Angles in Real World},
author = {Xiaopei Zhu and Zhanhao Hu and Siyuan Huang and Jianmin Li and Xiaolin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05909},
year = {2022}
}
备注
Accepted by CVPR 2022, ORAL