旋转爆震发动机基于投影的降阶模型开发研究

当前研究旨在评估和探究基于投影的降阶模型（ROMs）用于高效准确的旋转爆震发动机（RDE）模拟。具体地，我们关注利用三种不同方法构建基于投影的ROM：线性静态基、非线性二次基和自适应模型降阶（MOR）公式。首先，进行先验分析以评估线性静态基和非线性二次基在表示爆震波动力学方面的有效性。先验分析表明，与线性基相比，非线性二次基在训练范围内显著改进了爆震波动力的表示。然而，它在表示训练范围之外的动力学（未来状态或不同操作参数（即入口速度）下）的能力有限。其次，研究转向自适应MOR公式，该公式利用少量离线训练数据构建在线自适应ROM。结果表明，自适应ROM在建模未来状态和参数变化下的RDE动力学方面具有显著增强的预测能力。更重要的是，自适应ROM能够捕捉建立爆震波过程中的初始瞬态。