量子马尔可夫网络中对易 Hamilton 量的研究
人工智能
2014-09-23 v5 量子物理
摘要
图模型在科学与工程中有着广泛的应用，包括物理学、生物信息学、电信等领域。使用图模型需要复杂的计算以评估边缘函数，因此存在一些强大的方法，包括平均场近似、信念传播算法等。量子图模型最近在量子信息与计算以及量子统计物理的背景下得到发展，这是通过将经典概率论推广到量子理论而实现的。本文的主要目标是将作为图模型一种类型的马尔可夫网络初步推广到量子情形，并将其应用于量子统计物理。我们研究了马尔可夫网络以及对易 Hamilton 量项在条件独立性中的作用，并给出了量子统计物理的简单示例。
引用
@article{arxiv.1309.7068,
title = {Investigation of commuting Hamiltonian in quantum Markov network},
author = {Farzad Ghafari Jouneghani and Mohammad Babazadeh and Rogayeh Bayramzadeh and Hossein Movla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7068},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 8 figures