探究不同用户控制水平在交互式教育推荐系统中的影响
人机交互
2026-05-05 v1 人工智能
计算机与社会
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摘要
教育推荐系统（ERSs）正变得越来越重要，以通过提供针对个体学习需求量身定制的资源和活动的推荐来提升教育成果并实现个性化学习体验。尽管广泛认为用户控制会改善用户体验，但不同控制水平在ERSs中的影响仍未得到充分探索。为弥补这一差距，我们设计并评估了一个位于MOOC平台CourseMapper上的交互式ERS，学习者可以与系统的输入（即用户轮廓）、处理（即推荐算法）以及输出（即推荐）进行交互。我们进行了一次包含N=184人的跨主题用户研究，检验不同控制水平对ERS用户感知的影响，包括感知控制、透明度、信任、满意度和感知质量。我们的结果表明，让用户构建和细化其轮廓足以促进对ERS的积极感知，而额外的控制选项主要强化了这些印象。此外，感知控制是唯一一个在提供不同控制水平的情况下显著受到影响的目标，其中输入控制的影响最为强烈。进一步地，不同控制水平对透明度、信任、满意度和感知质量影响各不相同但相互关联。总体而言，研究结果提供了实证证据，表明用户控制正面影响透明度、信任、满意度和感知质量，但影响程度各异。
引用
@article{arxiv.2605.01400,
title = {Investigating the Effects of Different Levels of User Control in an Interactive Educational Recommender System},
author = {Qurat Ul Ain and Mohamed Amine Chatti and William Kana Tsoplefack and Rawaa Alatrash and Shoeb Joarder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01400},
year = {2026}
}
备注
Submitted to TORS. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2501.12894