个人特征对用户在与对话式推荐系统交互中信任的影响
人机交互
2022-03-25 v1
摘要
对话式推荐系统(CRSs)模仿人类顾问,通过对话帮助用户寻找物品,近年来在媒体和电子商务等领域受到越来越多的关注。如同人类交流一样,在人机交流中建立信任至关重要,因为它对用户行为有显著影响。然而,以“一刀切”的设计激发用户对CRS的信任是困难的,因为个体用户可能对对话交互(例如,由谁——用户还是系统——掌握主动权)有自己的期望,这可能与他们的个人特征相关。在本研究中,我们考察了三种个人特征,即人格特质、信任倾向和领域知识,对用户在与两类基于文本的CRS(即用户主动型和混合主动型)交互中信任的影响。我们的被试间用户研究(N=148)揭示,用户的信任倾向和领域知识正向影响其对该系统的信任,且高尽责性的用户倾向于信任混合主动型系统。
引用
@article{arxiv.2203.12981,
title = {Impacts of Personal Characteristics on User Trust in Conversational Recommender Systems},
author = {Wanling Cai and Yucheng Jin and Li Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12981},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 5 figures, 6 tables, accepted for CHI 2022