通过时空多层图结构探讨以太坊稳定币生态系统中的惊悚事件

在 Web 的动态景观中，我们正 witness 到 Web3 范式的出现，这一范式规定平台应依赖区块链技术和加密货币来维持自身及其盈利能力。加密货币以高市场波动性和高度易受大幅崩溃的特征为特征，这些问题需要能够应对区块链数据高时间分辨率、异构性和规模的时序分析方法。尽管已有研究试图分析崩溃事件，但关于最佳分析时间尺度、区分长期和短期趋势，以及在这些去中心化系统中识别和特征化惊悚事件的基本问题仍然存在疑问。本文通过考察以太坊区块链上交易的加密货币，其中聚焦于稳定币 TerraUSD 的崩溃以及旨在稳定它的货币 LUNA。利用复杂网络分析和多层时序图，使我们能够研究代表不同货币的层之间的相关性以及系统在不同时间尺度上的演化。该研究揭示了稳定币在崩溃前的强烈联系以及崩溃后显著的转化。我们在崩溃前、中、后识别出异常信号，强调这些信号对图结构指标和用户在层之间移动的影响。本文 pioneering 地采用时序、跨链图分析来探索加密货币崩溃。它强调了时序分析对 Web 源数据研究的重要性，以及图基于分析如何增强传统计量经济学结果。总体而言，这项研究的含义远超其学科范围，例如面向监管机构，旨在保护用户免受冲击并监视公众和客户的投资风险。