从历史视角考察人工智能在推理与解释上的挑战
人工智能
2023-11-20 v1
摘要
本文概述了控制论与人工智能领域中社会动态、技术进展与先驱人物之间的复杂关系。它探讨了 McCulloch、Wiener、Pitts 和 Rosenblatt 等关键科学家之间的合作与人际关系对控制论与神经网络发展的影响。它还讨论了诸如反向传播算法等重要创新在功劳归属上的争议，以及新兴科学领域内未决辩论的潜在后果。它强调解释灵活性、公众认知与杰出人物的影响如何塑造一个新领域的轨迹。它凸显了资金、媒体关注与联盟在决定各种研究方法的成功与认可中的作用。此外，它指出了符号 AI 与神经网络研究者之间错失的合作与融合机会，并表明在今日时代，若无过往辩论的历史包袱，一种更统一的方法或许成为可能。
引用
@article{arxiv.2311.10097,
title = {Investigating AI's Challenges in Reasoning and Explanation from a Historical Perspective},
author = {Benji Alwis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10097},
year = {2023}
}