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弱对称开放量子晶格的不变神经网络拟设

量子物理 2021-06-09 v2 无序系统与神经网络 统计力学

摘要

我们考虑 dd 维开放量子晶格,其时间演化由在有限群 GG(其为晶格点所有置换的子群)作用下弱对称的主方程支配。我们证明,只要稳态唯一,便可引入系统密度算符的神经网络表示,其显式计入系统对称性,并可通过仅探索参数空间的相关子空间而高效优化。特别地,作为原理验证,我们通过在均匀磁场下确定一维耗散 XYZ 模型的稳态结构,展示了该方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.03511,
  title  = {Invariant Neural Network Ansatz for weakly symmetric Open Quantum Lattices},
  author = {Davide Nigro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03511},
  year   = {2021}
}