在网络 meta 分析中引入治疗层级问题
统计方法学
2020-10-22 v1 应用统计
摘要
背景:使用网络 meta 分析的比较效果研究可呈现竞争治疗的层级,从最不优选到最优选选项。然而,已发表综述中从未明确定义与多种干预措施层级相关的研究问题。方法与结果:我们引入治疗层级问题(treatment hierarchy question)的概念,其描述了在一种或多种竞争替代方案中选择特定治疗的准则。例如,利益相关者可能询问哪种治疗最有可能使平均生存期延长至少 2 年,或哪种治疗与最长平均生存期相关。这两个问题的答案未必相同。我们讨论了最常用的排序度量(描述或比较估计的治疗特异性效应的量)、这些度量如何产生治疗层级,以及每种度量可回答的治疗层级问题类型。我们表明,排序度量以不同方式涵盖治疗效应估计中的不确定性,从而导致不同的治疗层级。结论:旨在对治疗排序的网络 meta 分析应在方案中说明其旨在解决的治疗层级问题,并采用适当的排序度量予以回答。
引用
@article{arxiv.2010.10588,
title = {Introducing the treatment hierarchy question in network meta-analysis},
author = {Georgia Salanti and Adriani Nikolakopoulou and Orestis Efthimou and Dimitris Mavridis and Matthias Egger and Ian R. White},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10588},
year = {2020}
}