穿越虚空:理解低-Web 数据语言中的线上健康信息
人机交互
2025-09-25 v1 信息检索
社会与信息网络
摘要
数据虚空——互联网上可靠信息稀缺或缺失的区域——对线上健康信息检索构成重大挑战,尤其是针对运营于低-Web 数据语言的用户群体。近期,这些虚空不再仅限于传统搜索引擎,而是日益出现在社交媒体平台上,这些平台逐渐演变为数百万人的非正式搜索引擎。本文引入了“数据视界”这一现象:一种关键边界,处于该边界处,算法结构开始损害搜索结果的相关性与可靠性。与常被恶意行为者利用以散布错误信息的虚空核心不同,数据视界标记的是系统性因素(如语言代表性不足、算法放大效应及社会文化错配)导致信息不稳定的关键空间。本文聚焦提尔格尼亚语(Tigrinya)和阿拉伯语(Amharic),评估(1)健康查询搜索结果的常见特征,(2)健康信息的质量与可信度,(3)与查询不匹配的搜索结果特征。我们发现,低-Web 数据语言中针对健康查询的搜索结果并不总是以检索语言呈现,可能被营养建议和宗教建议所主导。我们表明,低资源语言中查询与搜索结果不匹配的现象源于算法失效、(有意或无意的)操纵,或内容创作者的主动操纵。我们通过案例说明,展示数据视界在信息可得性多重约束下的具体体现。
引用
@article{arxiv.2509.20245,
title = {Into the Void: Understanding Online Health Information in Low-Web Data Languages},
author = {Hellina Hailu Nigatu and Nuredin Ali Abdelkadir and Fiker Tewelde and Stevie Chancellor and Daricia Wilkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20245},
year = {2025}
}
备注
Accepted to AIES 2025