InterSyn：面向野外动态运动合成的交织学习
计算机视觉与模式识别
2025-08-15 v1
摘要
我们提出了运动合成交织学习（InterSyn），这是一个新颖的框架，旨在通过从同时考虑单人及多人动态的集成运动中学习，来生成逼真的交互运动。与以往将这些组成部分分开处理的方法不同，InterSyn 采用交织学习策略来捕捉现实场景中固有的自然、动态交互和细微协调。我们的框架包含两个关键模块：交织交互合成（INS）模块，该模块以第一人称视角在统一范式中联合建模独处和交互行为，以支持多角色交互；以及相对协调优化（REC）模块，该模块优化相互动态并确保角色间运动同步。实验结果表明，与近期方法相比，InterSyn 生成的运动序列展现出更高的文本到运动对齐度和更好的多样性，为鲁棒且自然的运动合成设立了新的基准。此外，我们的代码将在未来开源，以促进该领域的进一步研究和发展。
引用
@article{arxiv.2508.10297,
title = {InterSyn: Interleaved Learning for Dynamic Motion Synthesis in the Wild},
author = {Yiyi Ma and Yuanzhi Liang and Xiu Li and Chi Zhang and Xuelong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10297},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICCV2025