Uni-Inter：面向多样化交互情境的统一3D人体运动合成框架
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1
摘要
我们提出Uni-Inter，一个支持广泛交互情境的人体运动生成统一框架，包括人类-人类、人类-物体和人类-场景等，在单个任务无关的架构中。与现有方法依赖任务特定设计并表现有限泛化性不同，Uni-Inter引入统一交互体积（UIV），将异构交互实体编码到共享空间场中，从而实现一致的关系推理和复合交互建模。将运动生成形式化为在UIV上的关节概率预测，使模型能够捕获细粒度的空间依赖性并产生连贯、情境感知的行为。跨越三个代表性交互任务的实验表明，Uni-Inter在实现竞争性能方面表现出色，并能良好地泛化到 novel 的实体组合。这些结果表明，统一建模复合交互为复杂环境中的可扩展运动合成提供了有前景的方向。
引用
@article{arxiv.2511.13032,
title = {Uni-Inter: Unifying 3D Human Motion Synthesis Across Diverse Interaction Contexts},
author = {Sheng Liu and Yuanzhi Liang and Jiepeng Wang and Sidan Du and Chi Zhang and Xuelong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13032},
year = {2025}
}