Interp3D:面向生成式带纹理3D形变的感知对应插值
计算机视觉与模式识别
2026-01-21 v1
摘要
带纹理的3D形变旨在生成两个3D资产之间平滑且合理的过渡,同时保持结构连贯性和细粒度外观。这种能力不仅对于推进3D生成研究至关重要,而且对于动画、编辑和数字内容创建等实际应用也至关重要。现有方法要么直接在几何体上操作,将其限制为仅形状形变而忽略纹理,要么将2D插值策略扩展到3D,这通常会导致语义模糊、结构错位和纹理模糊。这些挑战凸显了在整个过渡过程中共同保持几何一致性、纹理对齐和鲁棒性的必要性。为了解决这个问题,我们提出了Interp3D,这是一个新颖的、无需训练的带纹理3D形变框架。它利用生成先验并采用渐进式对齐原则来确保几何保真度和纹理一致性。从条件空间中的语义对齐插值开始,Interp3D通过SLAT(结构化潜在表示)引导的结构插值来强制结构一致性,并最终通过细粒度纹理融合传递外观细节。为了进行全面评估,我们构建了一个具有分级难度级别的专用数据集Interp3DData,并从保真度、过渡平滑度和合理性方面评估生成结果。定量指标和人类研究都表明,我们提出的方法相对于先前方法具有显著优势。源代码可在https://github.com/xiaolul2/Interp3D获取。
引用
@article{arxiv.2601.14103,
title = {Interp3D: Correspondence-aware Interpolation for Generative Textured 3D Morphing},
author = {Xiaolu Liu and Yicong Li and Qiyuan He and Jiayin Zhu and Wei Ji and Angela Yao and Jianke Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14103},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 12 figures