用于自动分子专利侵权评估的智能系统
机器学习
2025-01-14 v2 人工智能
摘要
自动化药物发现具有通过以机器驱动流程取代劳动密集型人类工作流程来加速新型疗法开发的巨大潜力。然而，由人工智能生成的分子可能无意中侵犯现有专利，这会造成法律和财务风险，阻碍药物发现管道的完全自动化。本文介绍了 PatentFinder，一种新型多智能体和工具增强型智能系统，可准确全面评估小分子是否侵犯专利。PatentFinder 具备五个专门智能体，协作分析专利权利要求和分子结构，生成可解释的侵权报告。为支持系统评估，我们策划了 MolPatent-240，一个针对专利侵权评估算法的基准数据集。在该基准上，PatentFinder 在仅依赖大型语言模型或专用化学工具的基线方法之上，实现了 13.8% 的 F1 分数提升和 12% 的准确率提升。此外，PatentFinder 自主生成详细且可解释的专利侵权报告，展示了提高的准确率和改进的可解释性。PatentFinder 的高准确率和可解释性使其成为自动化专利侵权评估的宝贵且可靠工具，为将专利保护分析集成到药物发现管道中提供了实用解决方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.07819,
title = {Intelligent System for Automated Molecular Patent Infringement Assessment},
author = {Yaorui Shi and Sihang Li and Taiyan Zhang and Xi Fang and Jiankun Wang and Zhiyuan Liu and Guojiang Zhao and Zhengdan Zhu and Zhifeng Gao and Renxin Zhong and Linfeng Zhang and Guolin Ke and Weinan E and Hengxing Cai and Xiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07819},
year = {2025}
}