迈向自动化专利工作流：用于知识产权管理与分析的 AI 编排多智能体框架

“专利是创新的货币，就像任何货币一样，它们需要被管理和保护”（Gavin Potenza）。专利作为保护知识产权的法律文件，在技术创新中发挥着关键作用。专利文件的日益复杂性和专利申请的激增，产生了对专利分析自动化解决方案的需求。在这项工作中，我们提出了 PatExpert，这是一个自主的多智能体对话框架，旨在简化和优化与专利相关的任务。该框架由一个协调特定任务专家智能体以处理各种专利相关任务的元智能体，以及一个用于错误处理和提供反馈的批评智能体组成。元智能体编排专门的专家智能体，每个智能体都针对特定任务进行了微调，如专利分类、受理、权利要求生成、抽象摘要、多专利分析和科学假设生成。对于多专利分析，该框架结合了图检索增强生成（GRAG）等先进方法，通过将语义相似性与知识图谱相结合来提高响应的准确性和相关性。错误处理由批评智能体（Gold-LLM-as-a-Judge 和 Reward-LLM-as-a-Judge）管理，它们评估输出响应的准确性并提供迭代反馈。该框架还优先考虑可解释性，确保在专利分析期间做出的决策具有透明的理由。其全面的能力使其成为自动化复杂专利工作流、提高专利相关任务的效率、准确性和合规性的宝贵工具。实证证据表明，专利处理任务有显著改善，结论是该框架为自动化和优化专利分析提供了稳健的解决方案。