专利分析综述：从自然语言处理到多模态人工智能

预训练语言模型（PLM）和大语言模型（LLM）的最新进展已在多个领域展现出变革性能力。专利分析与创新领域也不例外，自然语言处理技术为专利周期中的关键任务（如专利分类和专利检索）提供了简化和增强的机会。这不仅加速了专利研究人员和申请人的效率，也为技术创新和发现开辟了新途径。我们的综述全面总结了专利分析中近期基于NLP的方法（包括多模态方法）。我们还引入了一种新的分类法，基于专利生命周期中的任务以及方法的具体细节进行分类。这篇跨学科综述旨在为在NLP、多模态AI和专利分析交叉领域工作的研究人员和从业者，以及希望构建高效专利系统的专利局提供全面的资源。