Intell-dragonfly：基于人工智能生成内容技术的网络安全攻击面生成引擎

随着互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显。传统网络安全防御方法在面对不断变化的威胁时存在局限，因此寻求创新的攻击面生成方法至关重要。本研究提出Intell-dragonfly，一种基于人工智能生成技术的网络安全攻击面生成引擎，以应对网络安全挑战。本文基于ChatGPT技术设计了自动化攻击面生成流程，可生成多样化且个性化的攻击场景、目标、要素与方案。通过在真实网络环境中的实验，验证了该引擎的效果并与传统方法比较，提升了攻击面的真实性与适用性。实验结果表明，基于ChatGPT的方法在攻击面生成的准确性、多样性与可操作性上具有显著优势。此外，我们探讨了该引擎的优势与局限，并讨论其在网络安全领域的潜在应用。本研究为网络安全领域提供了新思路，有望对网络威胁的防御与预防产生积极影响。