基于 Streamlit 的面向下一代无线网络的人工智能可信平台
网络与互联网体系结构
2022-11-24 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
随着人工智能（AI）方法在下一代网络（NextG）中的快速发展和融合，AI 算法已在频谱使用、带宽、延迟和安全性方面为 NextG 带来显著优势。NextG 的一个关键特征是 AI 的融合，即基于自监督算法的自学习架构，以提升网络性能。一个安全的 AI 驱动结构也有望保护 NextG 网络免受网络攻击。然而，AI 本身可能受到攻击，即攻击者针对性的模型投毒，并导致网络安全违规。本文提出了一种使用 Streamlit 的面向 NextG 网络的 AI 可信平台，使研究人员能够针对规避、投毒、提取和干扰等对抗性威胁，评估、防御、认证和验证其 AI 模型与应用。
引用
@article{arxiv.2211.12851,
title = {A Streamlit-based Artificial Intelligence Trust Platform for Next-Generation Wireless Networks},
author = {M. Kuzlu and F. O. Catak and S. Sarp and U. Cali and O Gueler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12851},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 2 figures