教师创建的自定义 GPT 作为教学伙伴：促进线上高等教育中的沉浸式学习——两项案例研究

随着线上高等教育的扩展，维持学生参与度仍然是一个关键挑战。本文通过研究自定义 GPT 如何为学生和教师促进沉浸式学习（作为深层心理参与的状态）来应对这一挑战。虽然大型语言模型（LLM）为增强反馈提供了潜力，但少有研究考察了旨在与特定教学目标一致的教师创建的自定义 GPT。本文通过 Immersive Learning Cube 框架来弥补这一空白，该框架通过三个维度概念化沉浸：系统（环境的包围感）、叙事（有意义的情境）和能动性（对意义建构的承诺）。通过对两个不同案例研究的定性分析——美国的一个加速型研究生撰写资助金课程和葡萄牴的一个本科生软件工程课程——我们分析嵌入课程的作品，以映射自定义 GPT 如何影响这些沉浸维度。在撰写资助金课程中，自定义 GPT 作为反馈伙伴，通过其即时性促进系统沉浸，通过强化提案不断演变的叙事促进叙事沉浸，通过赋能学生协商反馈并对修订承担所有权来促进能动性沉浸。在软件工程课程中，一个以情境为导向的自定义 GPT 充当元认知导师，通过其持久可用性增强系统沉浸，通过其角色扮演功能促进叙事沉浸，通过为学生的自我和共同调节学习提供支架来促进能动性沉浸。我们的发现表明，经过慎重整合的自定义 GPT 可以作为强大的教学伙伴，发挥所有三个沉浸维度的作用。而不是取代人类教师，它们可以放大即时性、连贯性和学习者自主性，创建更具吸引力和沉浸式的线上学习环境。