应用于生理状态监测的输入-输出非线性动力系统
机器学习
2016-10-11 v2
摘要
我们提出了一种非线性动力系统，用于建模药物输注对入住重症监护病房（ICU）患者生命体征的影响。更具体地，我们关注建模一种广泛使用麻醉药物（丙泊酚）对患者监测的麻醉深度和血流动力学的影响。我们将我们的方法与药代动力学/药效动力学（PK/PD）文献中的方法进行比较，表明我们可以在不要求系统中融入专家生理知识的情况下，在性能上提供显著改进。
引用
@article{arxiv.1608.00242,
title = {Input-Output Non-Linear Dynamical Systems applied to Physiological Condition Monitoring},
author = {Konstantinos Georgatzis and Christopher K. I. Williams and Christopher Hawthorne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00242},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 4 figures, Presented at 2016 Machine Learning and Healthcare Conference (MLHC 2016), Los Angeles, CA, camera ready version