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心血管呼吸相互作用的非线性随机模型推断

数据分析、统计与概率 2009-11-11 v1

作者: V. N. Smelyanskiy , D. G. Luchinsky , A. Stefanovska , P. V. E. McClintock

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摘要

引入一种新技术以重建心血管呼吸相互作用的非线性随机模型。其推断框架使用一组多项式基函数表示支配系统振荡的非线性力。耦合的强度与方向以及噪声强度同时从临床环境中监测的单变量血压信号中推断得出。该技术不需要广泛的全局优化，且适用于受噪声影响的广泛复杂动力系统。

关键词

心血管呼吸相互作用非线性随机模型推断多项式基血压信号耦合

引用

@article{arxiv.physics/0503040,
  title  = {Inference of a nonlinear stochastic model of the cardiorespiratory interaction},
  author = {V. N. Smelyanskiy and D. G. Luchinsky and A. Stefanovska and P. V. E. McClintock},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0503040},
  year   = {2009}
}

备注

5 pages, 4 figures, 1 table. accepted for publication in Phys. Rev. Lett. 2005