视频动态特性对基于 EEG 的单试次视频目标监视系统的影响
人机交互
2024-03-01 v3
摘要
目标检测模型是基于深度学习、广泛用于减少视频监控与巡逻中人力投入的应用之一。然而，传统计算机视觉目标检测模型在军事用途中因缺乏敌对目标样本数据而性能受限。本文中，我们提出了基于脑电图（EEG）的视频目标检测模型的可能性，其可作为军事视频监视系统的辅助模块。所提框架与检测模型在特定视频刺激下利用五名受试者的异步实时数据取得了平均宏 F-beta 为 0.6522 的远景性能，但在某些视频刺激下则不然。通过分析各视频刺激下的实验结果，我们给出了影响基于 EEG 的视频目标检测模型性能的因素。
引用
@article{arxiv.2311.08631,
title = {Influence of Video Dynamics on EEG-based Single-Trial Video Target Surveillance System},
author = {Heon-Gyu Kwak and Sung-Jin Kim and Hyeon-Taek Han and Ji-Hoon Jeong and Seong-Whan Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08631},
year = {2024}
}
备注
2024 International BCI winter conference accepted paper