基于 EEG 与视频的连续语音识别
机器学习
2020-01-01 v5 音频与语音处理
图像与视频处理
机器学习
摘要
在本文中，我们研究脑电图（EEG）特征是否可用于提升连续视觉语音识别系统的性能。我们实现了一个基于连接时序分类（CTC）的端到端自动语音识别（ASR）模型来进行识别。我们的结果表明，EEG 特征有助于增强连续视觉语音识别系统的性能。
引用
@article{arxiv.1912.07730,
title = {Continuous Speech Recognition using EEG and Video},
author = {Gautam Krishna and Mason Carnahan and Co Tran and Ahmed H Tewfik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07730},
year = {2020}
}
备注
On preparation for submission to EUSIPCO 2020. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1911.11610, arXiv:1911.04261