基于 EEG 的连续无声语音识别
音频与语音处理
2020-05-06 v7 机器学习
声音
机器学习
摘要
在本文中，我们探索利用脑电图（EEG）信号进行连续无声语音识别。我们实现了一个连接主义时序分类（CTC）自动语音识别（ASR）模型，将受试者在心中默读英文句子而不发出任何声音时并行记录的 EEG 信号转换为文本。我们的结果证明了使用 EEG 信号进行连续无声语音识别的可行性。我们在一个由 30 个独特句子组成的有限英文词汇上展示了结果。
引用
@article{arxiv.2002.03851,
title = {Continuous Silent Speech Recognition using EEG},
author = {Gautam Krishna and Co Tran and Mason Carnahan and Ahmed Tewfik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03851},
year = {2020}
}