基于干电极记录的脑电信号的语音识别
音频与语音处理
2020-08-19 v1 机器学习
声音
信号处理
摘要
在本文中，我们利用通过干电极获取的脑电图（EEG）信号，在一个由三个元音和一个单词组成的有限英语词汇上，使用深度学习模型演示了语音识别。我们在由两个英语元音组成的子集词汇上展示了 79.07% 的测试准确率。我们的结果证明了使用干电极记录的 EEG 信号来执行语音识别任务的可行性。
引用
@article{arxiv.2008.07621,
title = {Speech Recognition using EEG signals recorded using dry electrodes},
author = {Gautam Krishna and Co Tran and Mason Carnahan and Morgan M Hagood and Ahmed H Tewfik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07621},
year = {2020}
}