基于深度神经网络的脑电多媒体内容偏好评估
人机交互
2018-09-13 v2 机器学习
多媒体
摘要
基于脑电(EEG)的体验质量(QoE)评估因其对用户 QoE 实时监测的能力而备受关注。然而，其仍受限于较低的识别准确率。本文提出一种利用深度神经网络的新方法，以改进 EEG 建模从而提升识别准确率。特别地，我们旨在学习模型内对 QoE 分析相关的时空特征。结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1809.03650,
title = {Evaluation of Preference of Multimedia Content using Deep Neural Networks for Electroencephalography},
author = {Seong-Eun Moon and Soobeom Jang and Jong-Seok Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03650},
year = {2018}
}
备注
Accepted for the 10th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2018)