基于 EEG 的广告视频参与度估计
人机交互
2018-12-11 v1
摘要
参与度是广告行业的一项重要指标，其自动估计具有巨大的商业意义。本工作提出了一个基础且简单的参与度估计框架，使用专门在观看广告视频时记录的 EEG（脑电图）数据，并旨在作为一条有前景的研究路线的第一步。该系统将低成本商用脑机接口的最新进展与针对广告视频的用户参与度建模相结合。我们在多个用户的自我报告参与度高低二分类上取得了接近 0.7 的 F1 分数。本研究展示了在使用媒体时，通过非侵入式且易获取的商用 EEG 设备在自然环境下无缝测量参与度的可能性。以这种方式通过来自生理信号的直接反馈进行隐式标注的参与度测量，无需额外人力，展示了广告视频分析领域中一种新颖且可能具有商业相关性的应用。
引用
@article{arxiv.1812.03364,
title = {Engagement Estimation in Advertisement Videos with EEG},
author = {Sangeetha Balasubramanian and Shruti Shriya Gullapuram and Abhinav Shukla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03364},
year = {2018}
}