学术实体的影响之花
人机交互
2019-07-31 v1
摘要
我们提出影响之花(Influence Flower),一种用于展示学术实体(包括人员、项目、机构、会议和期刊)影响轮廓的新视觉隐喻。尽管许多工具可量化影响,我们旨在揭示实体间的影响流动。影响之花是一种以自我为中心(ego-centric)的图,查询实体置于中心。花瓣的样式反映与同类型或不同类型其他实体的双向影响强度。例如,可按研究主题分解某研究实验室的流入与流出影响。影响之花使用微软学术图谱(Microsoft Academic Graph)的最新快照,包含 2.12 亿作者、1.76 亿出版物及 12 亿引用。围绕这一核心隐喻构建了交互式网络应用 Influence Map,用于搜索与策展可视化。我们还提出一种视觉比较方法,可突出随时间变化的影响模式。通过若干案例研究,我们证明影响之花支持以下数据驱动探究:研究者的职业生涯演变;论文与项目(包括那些获得延迟认可者);研究机构的跨学科轮廓;以及会议中主题趋势的变迁。我们还通过将某研究者的学术与 Twitter 活动进行对比,将该工具用于学术引用之外的影响数据。
引用
@article{arxiv.1907.12748,
title = {Influence Flowers of Academic Entities},
author = {Minjeong Shin and Alexander Soen and Benjamin T. Readshaw and Stephen M. Blackburn and Mitchell Whitelaw and Lexing Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12748},
year = {2019}
}
备注
VAST 2019