生态系统图：基础模型的社会足迹

基础模型（如 ChatGPT、StableDiffusion）普遍影响社会，亟需社会关注。尽管模型本身备受瞩目，为准确刻画其影响，我们必须考量更广阔的社会技术生态系统。我们提出生态系统图作为一种文档框架，透明地集中该生态系统的知识。生态系统图由资产（数据集、模型、应用）组成，通过指示技术（如 Bing 如何依赖 GPT-4）与社会（如 Microsoft 如何依赖 OpenAI）关系的依赖项相互链接。为补充图结构，每项资产进一步以细粒度元数据（如许可证或训练排放）丰富。我们在 https://crfm.stanford.edu/ecosystem-graphs/ 广泛记录该生态系统。截至 2023 年 3 月 16 日，我们标注了来自 63 个组织的 262 项资产（64 数据集、128 模型、70 应用），由 356 项依赖链接。我们展示生态系统图可作为实现解决无数用例所需最低透明度的有力抽象与接口。因此，我们设想生态系统图将成为社区维护的资源，为 AI 研究者、行业专家、社会科学者、审计员与政策制定者等利益相关者提供价值。