BEKG：一种建成环境知识图谱
计算与语言
2022-11-08 v1 社会与信息网络
摘要
随着现代设计与施工技术的快速发展，建成环境中的实践已变得更加数字化。然而，从业者或学者在建成环境中获取复杂专业知识的需求尚未得到满足。本文获取了建成环境领域超过 80,000 篇论文摘要，以构建一个知识图谱——一种以图结构数据模型存储实体及其关联关系的知识库。为确保知识图谱中实体与关系的检索准确性，我们创建了两个精细标注的数据集，分别包含 2,000 个和 1,450 个实例，涵盖命名实体识别任务和关系抽取任务中的 29 种关系。这两个任务由在所提数据集上训练的两个基于 BERT 的模型解决，两个模型在两项任务上的准确率均超过 85%。利用这些模型提取全部摘要数据，获得了超过 200,000 个高质量的关系与实体。最后，该知识图谱以一个自主开发的可视化系统呈现，以揭示领域内各类实体之间的关系。源代码与标注数据集均可在 https://github.com/HKUST-KnowComp/BEKG 获取。
引用
@article{arxiv.2211.02864,
title = {BEKG: A Built Environment Knowledge Graph},
author = {Xiaojun Yang and Haoyu Zhong and Penglin Du and Keyi Zhou and Xingjin Lai and Zhengdong Wang and Yik Lun Lau and Yangqiu Song and Liyaning Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02864},
year = {2022}
}