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一种用于全球尺度评估自然对人类贡献的图论方法

社会与信息网络 2021-04-28 v2 计算机与社会

摘要

大尺度的文化生态系统服务(CES)评估在海洋生态系统中至关重要,因为它们反映了人与自然之间关键的物理与认知互动。利用图论分析社交媒体数据,是为不同海洋生态系统提供用户感知全球信息的一种有前景的方法。选取了十四个区域以展示图论在社交媒体数据上的应用。这些被选区域以保护海洋生态系统的关键游憩、教育与遗产属性而闻名,对其展开调查以识别用户偏好的差异性。提取了每个区域的Instagram数据(即与照片关联的标签),从而深入评估用户最为赞赏的CES。利用网络中心性测度分析标签,以识别词簇,这些是传统照片内容分析通常无法捕捉的方面。探究了标签网络的涌现性质,以刻画访客的偏好(如文化遗产或自然欣赏)、活动(如潜水或徒步)、偏好的栖息地与物种(如森林、海滩、企鹅)以及感受(如幸福或场所认同)。基于Instagram标签的网络分析得以勾勒出用户围绕自然区域的论述,这为有效管理面向公众的热门自然空间提供了关键信息。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.14308,
  title  = {A Graph Theory approach to assess nature's contribution to people at a global scale},
  author = {Silvia de Juan and Andres Ospina-Alvarez and Sebastián Villasante and Ana Ruiz-Frau},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14308},
  year   = {2021}
}

备注

25 pages, 5 figures, 2 tables, 3 appendices, submitted manuscript to Scientific Reports at November 30 2020