在研究资助仓库上提供科学影响力分析即服务
社会与信息网络
2019-08-26 v1 数字图书馆
物理与社会
摘要
研究资助在世界范围内播种与推动基础研究项目中发挥了重要作用。对于在科研资助仓库上开发并提供科学影响力分析即服务，需求日益增长。此类分析可洞察研究资助如何助力催生新的研究合作、鼓励跨组织协作、影响新的研究趋势并识别技术领导力。本文提出一种基于资助的科学影响力分析服务的设计与开发，称之为 GImpact。它采用图论方法，在大型研究资助仓库上设计并开发大规模科学影响力分析，具有三项原创贡献。首先，我们挖掘资助数据库以识别并提取资助影响力分析的重要特征，并使用图论模型表示这些特征。例如，我们提取机构图与多个关联的基于方面的协作图，包括学科图与关键词图。其次，我们引入自影响力与协同影响力算法，基于机构所获资助的数量与类型计算两类协作关系分数。我们计算自影响力分数以反映机构间基于资助的研究合作，并计算多个协同影响力分数以建模按学科与主题领域的各类跨机构协作关系。第三，我们通过引入自影响力分数与多个协同影响力分数的加权和计算每对机构的整体科学影响力分数，并进行基于影响力的聚类分析。我们使用真实资助数据库评估 GImpact，该库包含 2512 个机构及其在 14 年间获得的资助……
引用
@article{arxiv.1908.08715,
title = {Delivering Scientific Influence Analysis as a Service on Research Grants Repository},
author = {Yuming Wang and Yanbo Long and Lai Tu and Ling Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08715},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 9 figures, 13 tables