网络荟萃分析中不一致性的影响诊断
统计方法学
2025-04-29 v2 应用统计
摘要
网络荟萃分析中的不一致性通常通过基于检验的方法进行评估。然而，这些方法在统计功效上可能有限，或在处理多臂研究时存在若干缺陷。此外，不一致性在理论上可解释为设计-处理交互作用，此类分析的主要目的是优先对特定设计进行进一步调查，以探索可能影响整体结果的偏倚来源和其他问题。在本文中，我们提出了一种评估不一致性的替代框架，使用影响诊断方法，能够定量评估单个设计对整体结果的影响。我们提供了四种新方法：平均学生化残差、MDFFITS、{\Phi}_d 和 {\Xi}_d，用于通过“留一设计”分析框架量化单个设计的影响。我们还提出了一种简单的汇总度量，即 O 值，用于对设计进行优先级排序并以直接的方式解释这些影响分析。此外，我们提出了另一种基于留一设计分析框架的检验方法。通过将新方法应用于抗高血压药物的网络荟萃分析并进行模拟研究，我们证明了新方法能够准确定位不一致性的潜在来源。所提出的方法为基于检验的现有方法提供了新的替代视角，特别是对单个设计对整体网络荟萃分析结果影响的量化。
引用
@article{arxiv.2406.16485,
title = {Influence analyses of "designs" for evaluating inconsistency in network meta-analysis},
author = {Kotaro Sasaki and Hisashi Noma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16485},
year = {2025}
}