基于路径的网络元分析中不一致性检测与评估方法：一种新方法
统计方法学
2025-06-26 v1
摘要
网络元分析（NMA）在综合来自不同来源的证据并比较多种干预措施方面发挥着关键作用。NMA 的核心在于将来自头战比较的直接证据与通过共同比较器连接治疗方案的不同路径的间接证据相结合。一个关键方面是评估直接和间接来源之间的一致性。现有检测不一致性的方法尽管广泛使用，却存在局限性。例如，它们不考虑间接来源之间的差异，或在缺乏直接证据时无法估计不一致性。本文引入了一种基于路径的方法，该方法在不区分直接和间接的前提下探索所有证据来源。我们引入一种基于差异平方的度量，来定量捕捉不一致性，并提出一种 Netpath 图用于可视化不同路径之间的不一致性。我们在 netmeta R 软件包中实现了基于路径的方法。通过应用于虚构和真实世界的例子，我们表明该方法能够检测和可视化那些在考虑所有间接来源时会被掩盖的多个证据路径之间的不一致性。因此，基于路径的方法提供了网络中治疗方案之间不一致性的更全面的评估。
引用
@article{arxiv.2506.20364,
title = {Path-Based Approach for Detecting and Assessing Inconsistency in Network Meta-Analysis: A Novel Method},
author = {Noosheen R. Tahmasebi and Annabel L. Davies and Theodoros Papakonstantinou and Gerta Rücker and Adriani Nikolakopoulou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20364},
year = {2025}
}