通过信息几何推断天体物理学中未报告的测量不确定度

现代射电和多仪器天体物理数据集日益由具有不同灵敏度和选择效应的巡天数据汇编而成。在此类异质数据集中，已发表的测量不确定度通常不完整、在不同子集间不一致，或完全缺失互相关信息。这限制了可靠的统计推断，因为低估或建模不一致的不确定度会扭曲拟合的光谱形状、使参数估计产生偏差，并掩盖有物理意义的结构。我们引入了Fisher信息度量误差重建（FIMER），这是一个信息几何框架，用于直接从异质天体物理数据中重建有效的测量不确定度。FIMER结合了加权Fisher信息几何、FBET和自适应离散超参数搜索，同时将探测器行为的先验统计知识纳入加权过程。所使用的先验并非作为任意调优规则或无信息正则化器而选择；它们由底层探测过程的统计特性所驱动。泊松先验表示计数统计行为，而极值先验允许在稀有或非对称偏移预期会影响推断不确定度分布时，将尾部主导的波动纳入考虑。我们将FIMER应用于使用COSMOS VLA 1.4和3 GHz数据以及GMRT 325和610 MHz数据的RxAGN射电SED。结果表明，FIMER为异质巡天组合中的不确定度重建提供了一条实用途径，尤其是在报告的不确定度不可用、被低估或强相关时。该方法对于档案和多巡天天体物理数据集尤其相关，因为在这些数据集中，完整的协方差信息很少可用，但可靠的统计推断仍然至关重要。