从能耗数据推断微气候区

气候区是城市能源管理的既定组成部分。例如，加利福尼亚被划分为16个气候区，每个区施行不同的能源相关建筑标准——例如不同区有不同的屋顶标准。尽管这些分区早已制定，却持续塑造着城市政策。城市环境中现已出现新的气候区定义。洛杉矶县和美国能源部最近都采用了精细化分区——用于重构电价和给家庭能源效率评分。然而，定义新区十分困难，因为气候依赖于难以映射的变量。在本文中，我们表明洛杉矶气候区可从能源使用数据中推断。我们研究了洛杉矶数据中的居民电力消耗（EC）模式。该数据可识别其EC模式与周边区域有特征性差异的地理区。这些区域在洛杉矶具有与微气候一致的地貌边界。具体而言，我们的关键发现是，EC-微气候区——即其中块组随时间具有相似电力消耗模式的区域——类似于环境微气候区。由于它们符合微气候，但直接基于EC数据，这些区可用于城市能源管理。我们还展示了洛杉矶的微气候和家庭电力消耗如何与社会经济变量（如收入和人口密度）紧密关联。这些关联使得能够数据驱动地开发支持特定区建模和改进能源政策的微气候区。