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推断统计、功效估计与研究设计规范持续抑制生物医学创新

应用统计 2014-11-05 v1

摘要

创新是某些研究风格的直接预期产物,而非其他风格。描述性统计与推断统计、演绎假设检验与归纳假设检验、探索性研究与预先计划的验证性研究设计之间的根本冲突已持续数十年,产生了赢家和输家以及相应后果。来自学术界和研究资助机构的长期警告未能有效影响这些争论的进程。美国国立卫生研究院(NIH)在十年前公开研究并诊断了该问题的重要方面,导致资助评审过程发生了表面变化,但未进行决定性纠正。具体的改革可以有意识地减轻当前过度强调推断统计、功效估计和规定性研究设计所造成的损害。此类改革将允许资源重新配置到历史上富有成效的快速探索性工作中,并显著增加获得高影响力研究发现的机会。我们可以从这些冲突的历史和基础中获益,为行政目标和同行评审过程提出具体建议,以指导研究资助决策。(C) 2013 S. Kern

关键词

引用

@article{arxiv.1411.0919,
  title  = {Inferential statistics, power estimates, and study design formalities continue to suppress biomedical innovation},
  author = {Scott E. Kern},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0919},
  year   = {2014}
}