使用LISA MLDC数据对旋近信号的推断
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v2
摘要
在本文中，我们描述了用于分析LISA所获数据的贝叶斯推断框架。我们为Mock LISA Data Challenge 1.2 (MLDC)定义的双星旋近信号建立了模型，并实现了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法，以促进对9维参数空间上后验分布的探索与积分。在此我们展示了中间结果，说明如何使用该方法从数据中提取关于这9个参数的信息。
引用
@article{arxiv.0707.3969,
title = {Inference on inspiral signals using LISA MLDC data},
author = {Christian Röver and Alexander Stroeer and Ed Bloomer and Nelson Christensen and James Clark and Martin Hendry and Chris Messenger and Renate Meyer and Matt Pitkin and Jennifer Toher and Richard Umstätter and Alberto Vecchio and John Veitch and Graham Woan},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3969},
year = {2008}
}
评论
Accepted for publication in Classical and Quantum Gravity, GWDAW-11 special issue