旋近信号相干贝叶斯分析
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v1
摘要
本文提出了一种贝叶斯参数估计方法,用于分析由位于不同地点的多个干涉仪网络同时记录的数据,对双致密星旋近的干涉引力波观测进行分析。我们考虑了中子星或黑洞的旋近过程,其相位建模至3.5后牛顿(PN)阶,振幅建模至2.5 PN阶。采用马尔可夫链蒙特卡洛方法促进推断,该方法经过调整以高效探索特定的参数空间。文中给出了示例,以说明如何从数据中导出关于不同参数的信息以及能导出什么信息。本研究使用模拟信号和噪声特性数据,假定其噪声特性由在设计灵敏度下运行的LIGO和Virgo探测器定义。估计了九个参数,包括与双星系统相关的参数,以及其在天空中的位置。我们解释了该技术如何成为质量高达的致密双星系统检测流水线的一部分,包括单个天体质量比可能极端的情况。
引用
@article{arxiv.0707.3962,
title = {Coherent Bayesian analysis of inspiral signals},
author = {Christian Röver and Renate Meyer and Gianluca M. Guidi and Andrea Viceré and Nelson Christensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3962},
year = {2008}
}
备注
Accepted for publication in Classical and Quantum Gravity, Special issue for GWDAW-11