LISA 数据分析策略的自动贝叶斯推断
广义相对论与量子宇宙学
2009-11-11 v1 天体物理学
摘要
我们展示了自动贝叶斯推断用于分析 LISA 数据集的用法。特别是我们描述了一种新的自动可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡拉方法，用于评估先验未知参数数量描述 LISA 数据中存在的引力波信号后验概率密度函数。我们将该算法应用于包含白矮星二元系统 (DWD) 重叠信号的模拟 LISA 数据集，以及包含极大质比率坍缩 (EMRI) 信号的独立数据集。我们证明该方法在两种情况下都表现良好，可以视为解决 LISA 数据分析挑战的可行方法。
引用
@article{arxiv.gr-qc/0609010,
title = {Automatic Bayesian inference for LISA data analysis strategies},
author = {Alexander Stroeer and Jonathan Gair and Alberto Vecchio},
journal= {arXiv preprint arXiv:gr-qc/0609010},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 2 sets of figures, submitted to the proceedings of the 6th LISA symposium