LISA 数据源混淆的贝叶斯建模
广义相对论与量子宇宙学
2009-11-11 v1
摘要
激光中子星天文台 (LISA) 数据分析最大的挑战之一是需要考虑来自紧凑二体系统的大量引力波信号。我们引入一种贝叶斯方法的基础，认为它可以解决这一挑战，并在包含 100 个合成正弦信号的噪声中的简化问题中展示了其有效性。我们使用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗技术同时推断信号的数量、每个识别信号的参数以及噪声水平。我们的ethods 因此同时解决了探测和参数估计问题，不需要评估诸如阿卡曼信息准则或显式贝叶斯因子等形式的模型选择准则。该方法不需要停止准则来确定信号的数量，并且产生的结果与经典谱技术进行了很好的比较。
引用
@article{arxiv.gr-qc/0506055,
title = {Bayesian modeling of source confusion in LISA data},
author = {Richard Umstätter and Nelson Christensen and Martin Hendry and Renate Meyer and Vimal Simha and John Veitch and Sarah Vigeland and Graham Woan},
journal= {arXiv preprint arXiv:gr-qc/0506055},
year = {2009}
}
备注
29 pages, 8 figures