两阶段抽样设计的推断及其在城市政策面板中的应用
统计方法学
2019-01-07 v2
摘要
两阶段抽样设计常用于家庭与健康调查。为产生带有各类置信区间的可靠估计量，诸如Horvitz-Thompson估计量的一致性与渐近正态性，以及各类方差估计量的一致性等一些基本统计性质是所期望的。这些性质主要在单阶段抽样设计下被研究。本工作中，我们在温和假设下证明了一类通用两阶段抽样设计的Horvitz-Thompson估计量及关联方差估计量的一致性。我们还研究了第一阶段采用大熵抽样设计的两阶段抽样，并通过耦合论证证明了Horvitz-Thompson估计量渐近正态分布。当第一阶段抽样比可忽略时，提出了不需估计初级抽样单元内方差的简化方差估计量，并证明其一致性。本文还给出了一个城市政策面板的应用，这也是本工作的初始动机。
引用
@article{arxiv.1808.09758,
title = {Inference for two-stage sampling designs with application to a panel for urban policy},
author = {Guillaume Chauvet and Audrey-Anne Vallée},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09758},
year = {2019}
}