交叉分类抽样下的估计及其在儿童调查中的应用

交叉分类抽样设计包括从二维总体中独立地在每个维度抽取样本。此类设计常用于消费者价格指数调查，最近已通过交叉产院样本和日期样本应用于法国ELFE调查中抽取婴儿样本。我们提议推导该抽样设计的一般估计理论。我们考虑总量的Horvitz-Thompson估计量，并表明与广泛使用的两阶段设计相比，交叉分类设计通常导致效率损失。我们获得了Horvitz-Thompson估计量的渐近分布，以及若干无偏方差估计量。面对可能取负值的问题，我们提出了简化的非负方差估计量，并在超总体模型下研究其偏差。所提出的估计量在模拟数据上针对总量和比率进行了比较。还给出了基于ELFE调查真实数据的应用，并提出了一些建议。补充材料可在线获取。