调查抽样中改进的 Horvitz-Thompson 估计量
统计方法学
2018-04-13 v1
摘要
Horvitz-Thompson（HT）估计量在调查抽样中被广泛使用。然而，当包含概率高度异质时，HT 估计量的方差变得很大。为克服这一缺陷，本文对一阶包含概率采用硬阈值方法，即仔细选取一个阈值，然后将小于该阈值的包含概率替换为该阈值。通过这一收缩策略，我们提出一种称为改进 Horvitz-Thompson（IHT）估计量的新估计量来估计总体总量。IHT 估计量提高了估计精度，尽管其引入了相对较小的偏差。我们推导了 IHT 估计量的均方误差及其无偏估计，并从理论上将 IHT 估计量与 HT 估计量进行比较。我们还将该思想应用于构造改进的比值估计量。我们对模拟与真实数据集进行数值分析，以说明所提估计量比经典估计量更高效且更稳健。
引用
@article{arxiv.1804.04255,
title = {Improved Horvitz-Thompson Estimator in Survey Sampling},
author = {Xianpeng Zong and Rong Zhu and Guohua Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04255},
year = {2018}
}