InferEM：推断说话者意图用于共情对话生成
计算与语言
2023-11-28 v7 人机交互
摘要
当前共情回复生成方法通常直接编码整个对话历史并将输出送入解码器以生成友好反馈。这些方法侧重于建模上下文信息，却忽视了对说话者直接意图的捕捉。我们认为对话中最后一句话语在经验上传达了说话者的意图。据此，我们提出一种名为 InferEM 的新模型用于共情回复生成。我们单独编码最后一句话语，并通过基于多头注意力的意图融合模块将其与整个对话融合，以捕捉说话者意图。此外，我们利用先前的语句来预测最后一句话语，这模拟了人类提前猜测对话者可能所说内容的心理。为平衡话语预测与回复生成的优化速率，为 InferEM 设计了一种多任务学习策略。实验结果证明了 InferEM 在提升共情表达方面的合理性与有效性。
引用
@article{arxiv.2212.06373,
title = {InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue Generation},
author = {Guoqing Lv and Jiang Li and Xiaoping Wang and Zhigang Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06373},
year = {2023}
}
备注
Accepted by the 45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2023)