不平等度量：Kolkata 指数与其他度量的比较

我们对社会不平等（尤其聚焦于收入不平等）的 Kolkata 指数进行了综述。基于如下观察：给出收入或财富相对于人口度量的不平等函数（如洛伦兹函数）通常为非线性，我们表明此类非线性函数（或相关函数，如互补洛伦兹函数）的不动点（如 Kolkata 指数 k）比平均量（如基尼指数）提供了更好的不平等度量。事实上，Kolkata 指数可视为归一化不平等函数的广义 Hirsch 指数，并给出占总财富比例为 k 的部分由人口中富裕的 (1-k) 比例所拥有。我们分析了连续与离散收入分布下不平等指数的结构。我们还将 Kolkata 指数与基尼系数、Pietra 指数等其他度量进行比较。最后，我们给出了一些实证研究以说明 Kolkata 指数与基尼系数之间的差异。