IndoFashion：面向印度民族服饰的服装分类
计算机视觉与模式识别
2021-04-08 v1 机器学习
摘要
服装分类是一个重要的研究问题，被电子商务网站用于向终端用户展示正确的产品。印度服饰在男装和女装方面都有大量的服装类别。传统的印度服饰如“纱丽（Saree）”和“多提（Dhoti）”与T恤和牛仔裤等西方服饰的穿着方式截然不同。此外，民族服饰的款式和图案分布与西方服装非常不同。因此，在标准服装数据集上训练的模型在民族服饰上表现极差。为应对这些挑战，我们引入了首个大规模民族服饰数据集，包含超过106k张图像，分为15个不同类别，用于印度民族服饰的细粒度分类。我们从大量印度电子商务网站收集了多样化的数据集。随后，我们在该数据集上评估了若干服装分类任务的基线模型。最终，我们取得了88.43%的分类准确率。我们希望我们的数据集能够促进若干算法的发展，例如服装分类、关键点检测，特别是针对民族服饰的算法。
引用
@article{arxiv.2104.02830,
title = {IndoFashion : Apparel Classification for Indian Ethnic Clothes},
author = {Pranjal Singh Rajput and Shivangi Aneja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02830},
year = {2021}
}