AI能否为你解读时尚术语？
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2020-03-19 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
当人们谈论时尚时，他们关心时尚概念（例如风格）的潜在含义。例如，人们会问诸如这条裙子有哪些特征使其显得精致之类的问题。然而，当今时尚网站上的商品描述充斥着特定领域和低层次的词汇。人们并不清楚那些低层次的描述究竟如何贡献于某种风格或任何高层次的时尚概念。在本文中，我们提出了一种数据驱动的解决方案，通过利用时尚网站上大量已有的商品数据来解决这一概念理解问题。我们首先收集并将1546个时尚关键词分类为5个不同的时尚类别。然后，我们收集了一个包含总计853,056件商品的新时尚产品数据集。最后，我们训练了一个深度学习模型，该模型能够利用商品图像中低层次且特定领域的时尚特征，显式地预测并解释高层次的时尚概念。
引用
@article{arxiv.2003.08052,
title = {Can AI decrypt fashion jargon for you?},
author = {Yuan Shen and Shanduojiao Jiang and Muhammad Rizky Wellyanto and Ranjitha Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08052},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 6 figures, Accepted at workshop paper for AI4HCI at CHI2020