地理分区中的个体公平性与集体公平性
计量经济学
2025-11-26 v1 机器学习
摘要
在校区划及其他情境下，社会经济隔离常常导致某些群体在特定区内被高估或低估。此现象与机会与结果的差异密切相关。我们构建了一类新的地理分区问题，其中人口具有异质性，需确保每个群体在每个设施点上的公平代表性。我们证明，最优解是新增加权Voronoi图的一种新型推广，而我们提出一种简单且高效的算法来计算该解，从而解决了始于Dvoretzky等人（1951）的开放性问题。通过涉及七个人口统计学群体及78个区划办事处的真实案例研究，展示了该方法的有效性及其潜在的实践洞察。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.19722,
title = {Individual and group fairness in geographical partitioning},
author = {Ilya O. Ryzhov and John Gunnar Carlsson and Yinchu Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19722},
year = {2025}
}